提炼工厂生产过程中的关键需求,将技术、装备、工艺和软件等要素结合起来,打造出智能制造的典型场景。
应用云计算、大数据、区块链等技术实现企业内数据的有效治理和分析利用,推动数据安全可信流通。
利用网络协同制造优化配置制造资源,利用人工智能技术提高智能制造装备与人员的交互,高质量、高效率的提供产品服务。
实现企业“智改数转”
智能制造并非简单的“机器换人”,面对陌生的数字化领域,特别是当前数字化转型正在呈现新的趋势,一些企业特别是中小企业对此处于观望状态。
“智改数转”不仅仅是软硬件的组合重置,更是对企业全方位、全角度、全链条、全生命周期的重塑与再造。
优化采购策略,实现供应链智慧管理
开展订单驱动的计划排程,提高生产效率。
部署智能检测装备等,实现精细化质量管控。
部署智能传感与控制设备等,全面检测生产数据。
在于提高生产的效率、减少人力以及减少废料。这就需要对整个生产过程实现数据采集、过程监控、设备管理、质量管理、生产调度以及数据统计分析,通过实时监测情况来达到目的。
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